繼2024年諾貝爾物理奬頒給人工智慧的專家,《2024年諾貝爾物理獎得主辛頓(Geoffrey Hinton)無意中幫助輝達從圖形晶片商突然變成人工智慧的霸主》,2024年諾貝爾化學獎頒給三位利用人工智慧準確預測蛋白質三維結構的三位學者戴維·貝克(David Baker)、傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)和約翰·江珀(John Jumper)。
諾貝爾基金會
先岔開話題一下,關於負責諾貝爾獎發放的諾貝爾基金會,為什麼錢到現在都還花不完?它的投資策略身為投資人,實在應該好好暸解一下它的資金到底是如何源源不絕的。請各位可以參考我先前的一篇貼文的專門介紹:《諾貝爾基金會的投資策略》。
2024年諾貝爾化學獎
主旨
2024年年度諾貝爾化學學獎相當不傳統, 由美國華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長戴維·貝克(David Baker)、谷歌旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白質結構的開發人員傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)與約翰·江珀(John Jumper)3人共享殊榮。
3名得主並非實接的化學科學家,而是研發出蛋可預測白質結構的人工智慧程式,再一次證明人工智慧的潛力。
諾貝爾獎委員會表示,3人利用人工智慧準確預測蛋白質三維(3D)結構。這項突破正在徹底改變世人對蛋白質氨基酸序列如何產生獨特有序的三維結構的理解。科學家現在正在使用這些新方法來預測蛋白質構象、設計全新的蛋白質並識別新的藥物標靶。
諾貝爾獎官網指出,2024年諾貝爾化學獎表彰了對生命化學基本單位:蛋白質的全新理解與掌握,這將帶來巨大潛力。谷歌旗下DeepMind執行長傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)和約翰·江珀(John Jumper)運用人工智慧成功預測了幾乎所有已知蛋白質的三維結構,解決了困擾科學家超過50年的難題。另一半獎項授予美國華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長戴維·貝克(David Baker),他開發了電腦化的方法,創造出全新且功能獨特的蛋白質。
預測精確度前所未有
貝克是華盛頓大學生物化學教授兼霍華休斯醫學研究所研究員,他利用深度學習系統開發名為「 RoseTTAFold」程式。人工智慧公司DeepMind的高級研究科學家傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)、約翰·江珀(John Jumper)發明了AlphaFold2 。這兩種蛋白質計算程式以前所未有的精確度預測蛋白質的形狀,比生化實驗室更早確定結構。
蛋白質是生物學中不可或缺的工具,通常由20種氨基酸組成。這些氨基酸根據DNA中的藍圖在細胞內鏈接成長鏈,接著經過扭曲、折疊形成獨特的3D結構。正是這些結構賦予蛋白質其功能,例如構成肌肉、角、羽毛等外在結構,或成為激素、抗體等。有些蛋白質還形成酶,精確驅動生物化學反應;細胞表面蛋白質則擔任與外界溝通的渠道。
兩大程式均供免費使用
獲得2分之1獎金,傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)和約翰·江珀(John Jumper)的貢獻在於,他們運用人工智慧解決了預測蛋白質三維結構的難題,使科學家能夠預測約2億種已知蛋白質的結構。這一突破讓化學家們可以更進一步理解蛋白質的功能,並推動許多領域的研究進展。利用戴維·貝克(David Baker)發明的系統發明的蛋白質不僅可以阻斷流感病毒或COVID-19,甚至阻斷癌細胞的擴散,這些結果已在實驗室獲得成功。如今,RoseTTAFold和AlphaFold2都可供科學界免費使用。
諾貝爾獎委員會說明,戴維·貝克(David Baker)獲得2分之1獎金,傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)、約翰·江珀(John Jumper)各得4分之1。戴維·貝克(David Baker)1962年生於美國華盛頓州西雅圖,今年62歲,1989年獲美國加州大學柏克萊分校博士學位,現任美國華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長。諾貝爾獎委員會綜評其獲獎原因為「使用電腦計算蛋白質設計領域」的成就。
傑米斯·哈薩比斯
發明Alpho Go
本屆得獎者之一傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)是遊戲與電腦程式的高手,參與過人工智慧圍棋程式AlphaGo的研發,也是西洋棋大師,還在全球權威智力比賽連續5年奪冠。哈薩比斯的成就主要在電腦遊戲與人工智慧,在獲諾貝爾化學獎之前,他就已經因為發明AlphaGo而震驚世界。
傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)的父親是塞浦路斯希臘人,母親是新加坡華人,於倫敦北部長大。他是個神童,4歲就被發現有西洋棋天賦,13歲取得大師資格,西洋棋積分(Elo)達到2300。1988 年至 1990 年間,傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)就讀倫敦巴尼特的伊麗莎白女王學校(Queen Elizabeth’s School , Barnet)。其間他用西洋棋的獎金,購買了他的第一台電腦ZX Spectrum 48K,也開啟了他對電腦程式的興趣。
他的中學生涯極短,提前2年就完成中學學業,獲劍橋大學錄取資格,當時才16歲。因為年紀太小,劍橋大學要求他「等待一年才能入學」。
參與多款遊戲製作
在等待入學這段時間裡,17 歲的傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)跨行到電玩遊戲界,加入著名的「牛蛙工作室」(Bullfrog Productions)擔任首席遊戲設計師,他的第一款遊戲是《極道梟雄》(Syndicate),擔任其中一部分的關卡設計,另外還有以及《上帝也瘋狂》(Populous);他還擔任《主題樂園》(Theme Park)首席程式設計師,銷售量達1,000萬份,獲得的利潤足以支付讀大學的所有費用還有剩,贏得了遊戲產業的金搖桿獎( Golden Joystick Award),引發了一系列模擬經營類遊戲開發熱潮。
離開牛蛙工作室後,他進入劍橋大學攻讀電腦科學,並取得了雙學位。哈薩比斯在劍橋大學期間,曾領導校隊參加1995年、1996年和1997年的國際西洋棋比賽,1997年以優異成績畢業於計算機科學系。畢業後,他加入獅子頭工作室(Lionhead Studios),擔任遊戲《黑與白》(Black & White)的首席程式設計師。次年,他創立了自己的公司萬靈藥工作室(Elixir Studios),並擔任執行設計師推出了創新政治模擬遊戲《共和國:革命》(Republic: The Revolution)。隨後,他推出了獲得好評的超級反派模擬遊戲《邪惡天才》(Evil Genius),和微軟簽訂了豐厚的發行合約。
智力奧運會連霸
在經營萬靈藥工作室期間,傑米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)仍持續參加國際智力運動競賽。他於倫敦的智力運動奧運會(Mind Sports Olympiad)賽事中,連續5年(1998年至2003年)獲得5項全能世界錦標賽冠軍,並於2003年和2004年贏得十項全能冠軍。
到2009年,他前往倫敦大學學院(UCL)獲得認知科學博士學位,其間開始接觸人工智慧研發。2010 年,當時34歲的他與其他夥伴共同創立了DeepMind,該公司最出名的作品就是圍棋程式AlphaGo,自此之後確立了人工智慧的地位。2014年該公司被谷歌收購,但是哈薩比斯繼續擔任執行長。他發表了120多篇論文,被引用次數超過9萬8000 次。 2024年,英國王室表彰他對人工智慧的貢獻,冊封他為爵士。
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