林子揚的部落格

生成式人工智慧的成本

前些天我發表了一篇貼文《為何軟體股在人工智慧風潮中表現普遍不佳？》，今天這篇則是為讀者列出一些實際的範例和數字供大家參考，讓讀者對生成式人工智慧的成本有所概念。

根據研究公司650 Group的Alan Weckel估計，資料中心客製化晶片(ASIC)市場今年將成長至100億美元，到2025年將翻一番，而Needham分析師Charles Shi表示，到2023年，更廣泛的客製化晶片市場價值約300億美元，約佔全球晶片年銷售額的5%。

2024 至今，半導體和硬體裝置股的成長表現超過軟體股30%。 MongoDB、Workday、奧多比，賽福時、雪花等著名的軟體股在這段人工智慧的風潮下，股價一再發生崩跌。

人工智慧個人電腦（AI PC）市場並不會馬上爆發，因為人工智慧個人電腦要普及，必須硬體、軟體和各種應用服務相互配合，才有可能發生，否則這都是枉然。

就是這樣的授權方式改變，加上對未來營運的樂觀預期，在季報發佈的隔日，安謀的股價暴漲了58%！衝上安謀二次上市成功後的最高點。

參數數目和人工智慧大模型或人工智慧小模型的功能正好成反比，取捨就是個兩難的問題，魚與熊掌不可能兼得。

戴爾幾乎涉足電子業的所有裝置產品、個人電腦、伺服器、資料儲存裝置、網路交換器，手機、軟體、企業資訊服務、印表機及電腦周邊產品等。

過去一年半，由於生成式人工智慧的風潮，在短期內，已經因為這股風潮而明顯受益的產業和廠商。

截至2024年5月20日，過去⼀年維諦的股價報酬率超過 501%，超越人工智慧晶片之王輝達的204%，堪稱美股低調的漲幅冠軍。

2024年開年截至4月8日，美國最大的四家半導體企業在標普500指數的漲幅中佔據了驚人的三分之一。