本文要回答投資人關於資本支出侵蝕企業獲利拉低股價的兩大疑問：何時會開始計息並侵蝕企業獲利？資料中心，晶片和基礎設施財產折舊和攤提何時會開始？
分類: 人工智慧
開放權重（Open Weights）,開放（Open ）,封閉（Closed）AI模型的優劣及主要廠商
中國開放權重模型不只便宜60-90%，功能和美頂尖模型差距極小。事實上，很多西方AI企業在研發和訓練中蒸餾了中國的模型；包括了Mistral被爆出蒸餾Deepseek模型，Meta也表示過Muse Spark的訓練使⽤包括中國科技巨擘阿⾥巴巴的Qwen，Thinking Machines發表的首款模型Inkling，混合專家架構主要沿用DeepSeek-V3，Cursor的Composer 2 編碼模型是透過授權合作，直接建構在 Moonshot AI 的 Kimi K2.5上，並疊加了 Cursor 自身的訓練資料。
真正的人工智慧之王字母（Alphabet，谷歌，Google）
真正的人工智慧之王字母：一如我以往的看法，最後決定誰能成為關鍵科技或產業的領先者永遠是軟體，不是硬體；字母又再度印證了我的看法。
HBM是如何誔生的？為何HBM對AI如此重要？
真正將HBM從研究論文轉化為產品的是超微。 SK海力士則成功開發了第一代HBM。
AI讓SK海力士成為記憶體的領先廠商
2012年初，韓國第三大財閥SK集團宣布收購海力士21.05%的股份入主這家記憶體大廠；從此海力士就脫離現代集團，並在公司正式名稱前加上SK字眼，成為現在你我熟知的SK海力士。
輝達的AI個人電腦RTX Spark註定以失敗收場
RTX Spark一定會失敗，不必時間驗證，任何對這個產業有點研究或具有基本常識的人都知道結果，不必等以後，也不必看半年後的市場銷售報告。
今年股市動盪的幾大原因；十大AI廠商的資本支出，負債，和自由現金流
今年股市動盪的幾大原因；十大AI廠商的資本支出，負債，和自由現金流。
AI恐慌下哪些軟體遭錯殺，競爭力大減，及應被抛棄
在AI時代下的長期競爭力–AI恐慌下哪些軟體遭錯殺，競爭力大減，及應被抛棄。
2026初的AI恐慌拋售潮有多嚴重？
美股今年初的AI恐慌拋售潮，市場恐慌情緒隨著 Anthropic 於 1 ⽉ 12 ⽇推出名為「Claude Cowork」的新服務⽽迅速擴散。
美股今年以來因AI引發的恐慌拋售潮，擔心被AI取代的多數理由都言過其實
美股今年開年以來，主要因AI引發的恐慌拋售潮言過其實。但大部份被波及的產業根本就不會消失，AI會扮演的是產業改造功能效率升級優化的推動催化劑而非取代者的角色，AI只是工具，有些工作會消失，但會誕生更多創造的可能。