資本支出侵蝕企業獲利拉低股價的疑惑?
兩大疑問
本文要回答投資人關於資本支出侵蝕企業獲利拉低股價的兩大疑問:
- 近兩年科技巨擘龐大高達數千億美金的資本支出,依會計準則,何時會開始計息並侵蝕企業獲利?
- 近兩年瘋狂地建置的資料中心,晶片和基礎設施財產折舊和攤提何時會開始?
為何重要?
追根究底,多數投資人,而且是絕大部份的投資人一定在心中有一個問題,找不到合理的答案:
- 兩,三年前企業的AI資本支出會獲得投資人的青睞,股價隨AI資本支出的加碼而大漲。
- 但去年開始,投資人卻開始討厭企業的AI資本支出,股價隨AI資本支出的加碼而大跌。
典型的幾個案例
蘋果
今年五月之前兩年的蘋果股價表現一直落後其他科技巨擘,其中一大原因是投資人認定"蘋果AI資本支出遠低於其他科技巨擘,使蘋果的AI佈局落後同業。"
但是投資的風向在最近半年,發生一百八十度的改變。蘋果因為是幾乎不參與AI資本支出競爭的唯一科技巨擘,反而成為資金避風港,股價一路推升。
蘋果股價今年至七月底為止,上漲了25%,是七大科技股中表現最好的,市值首次超過美金五兆,甚至奪回市值第一的桂冠。
字母
字母於第二季財報發佈時,再度上調2026年資本支出將介於1,950億至2,050億美元,高於先前最高1,900億美元的指引。
請注意,撇開資本支出,字母於第二季財報的主要數字可以用”非常好"來形容都不為過,營收,利潤率,淨利等都令人讚賞!
股價在隔日立即反映,當日收盤重挫7.13%,只因字母的現金流已轉為負值。
請注意,就在去年之前,字母是所有美股上市企業中,現金和約當現金最多的企業,甚至多於一般認為的蘋果。
微軟
微軟公布第二季財報,旗下 Azure 雲端業務營收增速加快,AI助理Copilot付費⽤⼾突破3000萬個,新增付費⽤⼾數較前⼀季增加超過⼀倍。
最重要的是微軟在資本支出上展現克制。當季資本支出410億美元,低於預期的420億美元;公司預計下個財年資本支出約1750億美元,較此前預估的1900億美元下調,並未像字母和Meta那樣大幅上調支出指引。當季自由現金流仍達190億美元,財務紀律優於部分競爭對手。這些數據讓投資⼈相信,微軟近年⼤舉投⼊AI的資本⽀出已開始產⽣回報,因為微軟終於回答市場過去18個⽉⼀直在問的問題,也就是龐⼤的AI資本⽀出是否能帶來⾜夠報酬。微軟也在財報中向投資⼈保證,新會計年度預期仍可讓⾃由現⾦流保持在正值,不會因AI投資⽽轉為負值。
微軟隔日立即暴漲15.51%,創上市以來最大單日漲幅,也是美股史上最大的單日市值增量紀錄。財報後三個交易⽇累計勁揚24.9%,創下2000年10⽉以來最佳三⽇表現,並⼀舉收復今年以來跌幅,使今年的回報變回正值。
其他五家科技巨擘
沒有例外,其他七大科技股的另外五家科技巨擘再加上甲骨文,因為競相投入AI資本支出的上調,引起投資人的反感。今年至七月底為止,股價表現都是負值。
而且請注意:除了特斯拉外,這五家的營收財報表現其實都很亮麗。但投資人和華爾街眾口鑠金,棄六家科技巨擘的股票如敝屣,資金紛紛撤出;一改過去長期以來偏好這幾家科技巨擘的態度。
會計準則的規定如何?
根據美國通用會計準則(US GAAP),無論是「利息處理」還是「折舊開始時間」,都不需要等待「幾年後」。會計處理是依據資產的建置狀態與投入營運時間點(Placed in Service)即時觸發的。
以下為具體的會計規範與流程說明。
資本支出何時開始計息?
根據 US GAAP(ASC 835-20:利息資本化 Standard) 的規定:
- 建設期間(利息資本化 Capitalized Interest): 當 Google 為建置資料中心等資產開始投入資金、進行建設,且公司本身有承擔債務(產生利息成本)時,利息會即刻開始計算。但在建設完成前,這筆利息成本不會直接列為損益表的當期費用,而是會「資本化」計入該項資產的原始成本中(成為固定資產帳面價值的一部分)。
- 竣工上線(費用化轉折點): 一旦資料中心建置完成並達到預定可使用狀態,利息資本化即告終止。此後,該筆融資產生的利息費用會立即轉入當期損益表(P&L),認列為「當期利息費用(Interest Expense)」。
總結: 只要有資金投入與債務利息存在,會計上記息(資本化或費用化)是當期立即發生的,無需等待幾年。
資料中心硬體與財產折舊何時開始?
根據 US GAAP(ASC 360:固定資產 Standard) 的規定:
- 建設與安裝期間(不提折舊): 在資料中心興建或伺服器採購安裝期間,這些資本支出會先歸類在資產負債表的「在建工程 / 待安裝設備(Construction in Progress, CIP)」帳目中。在此狀態下不提列任何折舊。
- 達到預定可使用狀態(Placed in Service,開始提折舊): 折舊開始的精準時間點是「資產達到預定可使用狀態並上線」的當期(月份/季度),與買入時間或付款時間無關:
- 資料中心建築與土地改良: 取得使用執照、主體工程竣工並具備營運條件時開始折舊。
- 伺服器與網路硬體: 上架完成、通過測試並正式接入 Google 算力網絡時開始折舊。
谷歌主要資產的折舊耐用年限
當資產正式上線(Placed in Service)並開始提列折舊後,谷歌會依據直線法(Straight-Line Method)將成本分攤至其預估耐用年限:
| 資產類別 | 美國 GAAP 處理方式 | 谷歌典型耐用年限 |
| 伺服器 (Servers) | 上線營運當月開始提折舊 | 6 年(近年會計估計變更調整) |
| 網路設備 (Network Equipment) | 上線營運當月開始提折舊 | 6 年 |
| 資料中心建築 (Buildings) | 竣工取得執照當月開始提折舊 | 20 ~ 40 年 |
| 土地 (Land) | 不適用折舊 | 無限(不提折舊) |
折舊如何侵蝕淨利?
固定資產一旦達到預定可使用狀態(Placed in Service)並開始提列折舊,就會透過損益表(Income Statement)逐期侵蝕公司的淨利(Net Income)。
其核心機制與傳導路徑如下。
損益表上的傳導路徑
折舊本身是一種非現金費用(Non-cash Expense),它會根據資產的使用性質,被歸類在損益表的不同成本或費用項目中:
營業收入 (Revenue)
- 營業成本 (Cost of Goods Sold / Cost of Revenue) <-- 包含:機房設備、伺服器等營運資產的折舊
= 營業毛利 (Gross Profit)
- 營業費用 (Operating Expenses, OPEX) <-- 包含:總部大樓、研發設備等管理/研發資產的折舊
= 營業利益 (Operating Income)
- 稅前/其他項目
= 稅後淨利 (Net Income)
- 營業成本(Cost of Revenue): 例如 Google 資料中心內的伺服器、網路設備與資料中心建築的折舊。這些折舊直接算在提供雲端與搜尋服務的成本中,會直接拉低毛利率(Gross Margin)。
- 營業費用(OPEX): 例如企業總部辦公大樓或研發團隊使用的硬體設備折舊,會列為管理費用或研發費用,拉低營業利益率(Operating Margin)。
無論歸類在哪裡,每一期的折舊金額都會1:1 地減少當期的稅前利潤,最終使淨利減少。
折舊侵蝕淨利的具體計算範例
假設谷歌斥資120億美元興建一座資料中心並採購伺服器,預估耐用年限為6年,採用直線折舊法(Straight-Line Method)(無殘值):
每年折舊費用 = 120 億/6年 = 20億/年
在資產上線後的 6 年內,每年損益表上都會多出 20 億美元的費用<– 這是重點。
- 稅前利潤(EBT): 每年直接減少 20 億美元。
- 稅後淨利(Net Income): 假設有效所得稅率為20%,折舊具備「節稅效果(Tax Shield)」,對淨利的實際侵蝕金額為:淨利減少額 = 20億 x (1 – 20%) = 16億美元 / 年
折舊侵蝕淨利的兩大特性
潛伏期與時間滯後(Lag Effect)
在資本支出(CapEx)發生的當下(例如購買伺服器付款時),淨利完全不會受影響(僅資產負債表上的現金減少、固定資產增加)。只有當設備建置完成並正式啟用後,折舊才會開始源源不絕地侵蝕未來數年甚至數十年的淨利。
警訊: 當企業在短期內進行爆發性的巨額資本支出(如 AI 基礎設施大戰),當期淨利看起來可能依然亮眼;但一旦這些資產在未來 1~2 年陸續上線,龐大的折舊費用將會集中爆發,對未來的淨利率形成長期壓制。
損益與現金流的脫鉤
折舊只是會計上的成本分攤,公司在提列折舊的當期不需要再掏出任何現金。
- 淨利(Net Income): 被折舊費用壓低。
- 營業現金流(Operating Cash Flow): 由於折舊是非現金費用,在計算現金流量表時會被加回(Add back),因此折舊不會直接減少當期的營業現金流。

相關文章
- 《AI資本支出侵蝕企業獲利拉低股價案例說明》
- 《今年股市動盪的幾大原因;十大AI廠商的資本支出,負債,和自由現金流》
- 《人工智慧侵蝕現金流和獲利》
- 《五大科技巨擘的人工智慧資本支出有多驚人》
- 《企業對人工智慧的投資只會增加不會減少,因為無人能承受錯失第四次工業革命》
- 《生成式人工智慧的成本》
- 《企業對人工智慧的投資只會增加不會減少,因為無人能承受錯失第四次工業革命》
重要聲明
- 本站內容為作者個人意見,僅供參考,本人不對文章內容、資料之正確性、看法、與即時性負任何責任,讀者請務必自行判斷。
- 對於讀者直接或間接依賴並參考本站資訊後,採取任何投資行為所導致之直接或間接損失,或因此產生之一切責任,本人均不負任何損害賠償及其他法律上之責任。
