建议您先阅读我之前所发布的《生成式人工智能新星OpenAI和爆红的ChatGPT》这篇主要在讨论生成式人工智能的文章，这样您才能对本文内容有初步的基础。
潜在市场有多大？
根据市场分析公司 PitchBook Data的数据，到2023年年底，全球生成人工智能市场的支出预计将达到426亿美元，到2026年将以32%的复合年增长率增长至981亿美元。
已出现垄断的现象
IT 研究公司Forrester Research的分析师Rowan Curran表示，生成式人工智能生态系统，由于进入壁垒实在太高，对于任何一家供应商来说都过于庞大和多样化，即使是超大规模供应商也是如此 ，长期主宰这个领域。
Curran表示，他预计随着时间的推移，生成式人工智能市场的进入壁垒（例如开发和训练模型的高昂成本）会逐渐放松。他说，这将使更多供应商能够提供独特的功能和微调模型，从而为他们运营的特定环境产生更好的结果。
大型科技商
微软
微软（美股代码：MSFT）尝试在它的必应（Bing）聊天搜索引擎中投放广告，用文字生成图像！微软利用OpenAI技术在必应上推出图像创造功能。微软行动版必应新增语音搜寻。
因为必应搜寻可以取得即时更新的网络资讯（ChatGPT即使是最新上线的GPT-4版本也办不到这点）。为了怕其它厂商搭便车，自己不愿投资（取得每日即时更新花费庞大，世上没几家企业有如此的能耐），占微软的好处。微软已经公开威胁称，如果竞争对手不停止将其用作自己的人工智能聊天产品的基础，微软公司将切断对其互联网搜索数据的访问，阻止这些数据授权给竞争对手的搜索引擎。其实微软指称的就是字母公司，因多家媒体报导：GoogleAI研究员在发现Bard使用ChatGPT的数据后辞职。
微软的Azure云端业务也是另一大赢家。Azure业务今年将获得更多市场份额，因为实际上所有的OpenAI和相关流量都将在Azure上发生。
微软动作很快，以新推出的OpenAI GPT-4模组为基础；已经发表了⼀款能够⽤人工智能协作各类软件；包括Office在内的内容产品MicroSoft 365 Copilot，这款产品能够⽤利⽤纯文字说明，直接让人工智能⾃动⽣成Office软件的相关内容。例如你⽤Word 写了篇文章后，可以要求人工智能按照里⾯的文档内容⽣成 PPT，其中也可以另外⽤文字加上或使⽤各类特效；⽽总是令⼈头痛的Excel甚⾄可以直接细分数字、协助整理相关表格；Outlook可以⾃动汇总电⼦邮件的内容；未来还可以期待推出专案开发、客⼾关系管理相关的程式。
据报导，微软推出一款新的人工智能对话工具Security Copilot（安全副驾），能够帮助网络安全团队防止骇客攻击，并且在遭遇攻击后进行处置。安全副驾使用了人工智能专业厂商OpenAI公司研发的GPT-4语言模型，以及网络安全领域的专业数据。微软此举是为了利用这一工具帮助工作人员快速发现骇客攻击中不同证据之间的联系，比如一封可疑的电子邮件、一个流氓软件的文件，或是遭到攻击之后资讯系统的目前现状等等。
字母
字母（美股代码：GOOGL和GOOG）是这波ChatGPT浪潮最大的受害者，因为ChatGPT有可能改变使用者未来的网络搜寻的行为，直接威胁字母公司收入的最大来源。各位只要看一下字母自2023年初以来股价的表现，就能看出投资人对字母公司前景的忧心了。
字母旗下谷歌据传斥资近4亿美元，投资⼈⼯智慧新创公司Anthropic，后者正在测试 OpenAI旗下爆红的人工智能聊天机器⼈ChatGPT的竞争对⼿。
字母立即推聊天机器人Bard，直接剑指ChatGPT。字母的执行长所发的内部备忘录指出，要求全员帮助测试Bard人工智能聊天机器人。字母版的ChatGPT发布，并不支援中文，准确性依旧是个问题。字母已经开放Bard试用，但先给用户打预防针，表示Bard提供的回答不一定正确（大家都误会了，这不是字母能力较差；所有的生成式人工智能软件，包括微软和ChatGPT都有这个问题，只是媒体故意放大了字母的问题罢了）。
但字母遭遇生成式人工智能的新难题：因为生成式人工智能的使用成本是传统搜索的10倍，但即使如此，字母也不能认输。其实字母几年前所开发出的LaMDA自然语言模型，天生就是专为对话而设计，而ChatGPT则是基于文本的设计。若纯以技术观点而言，ChatGPT比LaMDA差了些。
但字母还是有许多护城河，因为它具有更大竞争优势 比ChatGPT有更多的数据可以做为基础，有广泛的计算基础设施，当然，谷歌搜索在iOS和Android上也有很大的市场优势。GPT-3最终的配方是1,750亿参数和2,500亿字符（token）的数据，而字母所属的DeepMind旗下的Chinchilla，则是采用了1,100亿参数和5,000亿个字符。
Meta
为了加入硅谷人工智能竞赛，Meta（美股代码：META）所发布的全新大型语言模型LLaMA，也是ChatGPT的直接对⼿。公司表示将合并几个团队，组成新产品开发团队，由现任产品总监Chris Cox 领军，开发脸书，Instagram，和WhatsApp整合⽣成式人工智能的产品，届时可⾃动产⽣文字图片以及其他媒体。
而且，Meta效率奇佳，已经对外展⽰了 Make-A-Video多模态算法，使⽤者只需输入场景描述，就可得到人工智能产⽣的短片。描述不⼀定⽤文字，图片和影片也能当输入数据。根据Meta的论文指出，此人工智能模型是使用公共数据库来进行训练。
苹果
以苹果（美股代码：AAPL）的市值和在目前科技业的领导地位而言，苹果在人工智能的投入，和它所受到的尊崇程度，根本不相匹配。
苹果在人工智能的投入和交出的成绩单，主要是使用Siri语音助理的HomePod智慧型音箱。但HomePod智慧型音箱，大家都知道，是苹果公司雷声大雨点小，极其失败的产品。Siri语音助理，和亚马逊的Alexa语音助理，或是字母的Google Home语音助理相比；功能上真的差了很多。只能说勉强比微软很失败，并早就被微软放弃的Cortana语音助理好而已。
不过，苹果在人工智能领域的并购倒是很积极，并购了许多的小型人工智能的公司，而且都已经整合到它的产品，软件，或是引擎中了。这一部份，苹果可说是较有成就。
亚马逊
亚马逊（美股代码：AMZN）下的AWS和正在开发 ChatGPT 对手产品的新创公司 Hugging Face 扩大合作，也表示亚马逊已在多种工作职能中使用ChatGPT 包括编写代码等。但即使如此，亚马逊仍是五大科技商中，对人工智能的投入，相较之下较为逊色者，除了使用Alexa语音助理的智慧型音箱外，成就真的不能算太大。
亚马逊于4月13日，主要是针对企业客户，公司旗下的AWS上推出平台式服务“Bedrock”，使用者得以在该平台上使用AI21 Labs、Anthropic和Stability AI等生成式人工智能模型。
此外，亚马逊也发布了自家的大型语言模型“Titan”，此模型将具备两种能力，其一为生成式大型语言模型，可用于生成文本、开放式问答、资讯分类、摘录关键等，其二则是嵌入式大型语言模型，可以将文本输入转换成数位形式，能协助发展个人化搜寻等应用程式。
百度
身为中国最大的搜寻引擎，百度（美股代码：BIDU）在2023年3月已经推出了自己的文心聊天机器人“文心一言”，发布会隔天，百度股价一开盘就大幅反弹15％。而且还提供了企业版，文心一言企业用户短期内了就突破了七万家，算是不差的成绩。
根据百度自己的估计，技术上约落后ChatGPT三个月，但百度有一项所有人都没有的优势───那就是它拥有全球最大的中文搜寻的数据库，它在中国网络搜寻市场占有率超过7成，这是无价之宝。这也是目前ChatGPT和字母聊天机器人Bard，两者很难追上的最大弱点。
注：根据statista所做的2023年1月的市场调查报告；百度搜寻引擎在全球市占率不到0.54％，Google则约84.69％，微软的必应为8.85%。
而且，ChatGPT一开始在中国就被禁用了，就中国这个庞大的市场而言，百度在人工智能上这个领域，还是领先其它的中国本地的科技竞争业者；包括阿里巴巴（美股代码：BABA）和腾讯（美股代码：TCEHY）。所以这也是为何文心一言技术上可能不如ChatGPT，但这一波因ChatGPT的股价涨势里，百度的股价涨幅超过微软的主要原因。
2023年第一季为止，百度股价上涨27％，不仅超越ChatGPT背后大金主微软的20%，更远胜美股大盘的7.5%。但事实上百度的基本面差强人意，它的获利表现却平平，最新财报显示2022年净利近11亿美元，同比前一年大减逾26％。
奥多比
奥多比（美股代码：ADBE）很早以前，就在它的主要产品内整合了Adobe Sensei的人工智能引擎， 使用奥多比及其客户内容和数据来自动化工作的流程，协助创意过程，并帮助企业更好地了解他们的最终客户。
Firefly是奥多比在2023年3月所推出的几款人工智能驱动产品和服务之一。奥多比采用自己的旗舰软件来进行企业演示、销售和营销等领域，公司已经推出了自己的生成式人工智能模型。这项工具名称为Firefly，旨在将用户提示转换为专门用于商业用途的图像和文本效果。奥多比表示，它计划将新工具整合到自己最著名的Photoshop和Adobe Illustrator 等熟悉的工作场所会用到的应用程式里面。
其中很大的卖点是Firefly使用公司数以亿计的专业级、许可库存图像和失效版权材料库中接受训练，旨在防止侵犯知识产权的结果，以及其他为商业用户量身定制的功能。
一些分析师认为OpenAI的Dall-E会对奥多比的核心业务构成直接的威胁。但是Firefly所提供的这些功能，就可以使该工具有别于通用的文本到图像平台。
通过数十年的企业市场经验，奥多比已经能够理解人工智能如何融入业务工作流程；而生成人工智能是这项工作的自然延伸。
小型软件商
C3.ai
C3.ai这家公司可以说是2023年第一季，美股和人工智能投资的最热门的标的。究竟它有何魅力，投资人可以参见我发布的部落格文章的专文介绍：《C3.ai，定位成功的人工智能公司》。
帕兰提尔
帕兰提尔（美股代码：PLTR）是一家主要以承包政府机密计划专案为主业的大数据和人工智能的厂商。想深入认识这家公司的投资人，可以参考我的这篇贴文的说明：《帕兰提尔（Palantir）是一家什么样的企业？》。
SoundHound AI
SoundHound AI（美股代码：SOUN）是一个音乐识别软件，和苹果的Shazam是竞争者的关系。目前提供Android、IOS、Symbian、Windows Phone平台，当用户听到喜爱的乐曲，但并不知道歌名时，可以使用SoundHound查找，只需要将手机麦克风尽可能对准声源或哼唱，对于大部分歌曲，SoundHound都能在10秒内获取来自Midomi歌名，并且显示演唱者、专辑、专辑封面等信息，以及歌手巡回日期、Youtube视频，并在网络上搜索歌词和购买。部分歌曲还可以显示来自LiveLyrics的歌词信息，歌词将与正在播放的歌曲同步滚动。
BigBear.ai
BigBear.ai（美股代码：BBAI）是一家软件公司，利用人工智能和机器学习的技术，能用来帮助政府和企业做出改变市场和定义结果的管理决策。
产业应用商
财捷
拥有TurboTax这个著名报税软件的财捷（美股代码：INTU）的首席数据官Ashok Srivastava表示，他的团队正在为财务管理构建一个生成式人工智能语言模型，该模型经过与企业客户多年互动的训练。
Srivastava说，财捷透过将公司数据与生成人工智能和自然语言技术相结合，目标是根据用户的提示生成合理的财务策略，使财务管理任务感觉更加自然。
例如，财捷最近发布了其电子邮件内容生成器解决方案的测试版，它是一套 Mailchimp 人工智能支持功能的一部分，协助改变中小企业的电子邮件营销方式。 这个解决方案是使用财捷的Mailchimp 现有的生成式人工智能工具和该公司的人工智能驱动的专家平台开发的。 能帮助客户根据行业、营销意图和品牌声音自动创建和生成电子邮件营销活动。
想深入认识财捷这家公司的投资人，可以参考这篇贴文的说明《个人和中小企业财务管理软件的领导厂商财捷（Intuit）》。
费埃哲
在美国，不论是谁，都会有一个财务信用评分，而费埃哲（美股代码：FICO）就是产生这个信用评分的背后企业。它利用了复杂的一套算法，再加上来自各合作厂商提供的资料，随时更新消费者的信用评分。简言之，它的这个信用评分系统，就是一个典型的人工智能算法，只是这家公司成立推出这套系统时，只是在那个年代，人工智能这个字眼不像现在那么火红罢了。
想深入认识这家公司的投资人，可以参考我的这篇贴文的说明《美国消费金融界最重要的上市企业之一费埃哲（Fair Isaac）》。
萃奕
与数字广告市场相比，萃奕业务增长飞快的一个关键原因是它的人工智能驱动的需求方平台 (DSP)，允许广告商根据目标受众自动购买和投放广告。
萃奕所采用的的人工智能引擎名为Koa，Koa能帮助公司客户向他们的受众提供相关广告方面发挥着重要作用。Koa会分析来自网络上的数据，以确保广告商以最有效的方式在正确的媒体上接触到他们的受众。这有助于解释为什么广告商现在转向萃奕等新一代的数位广告技术提供商，而不是通过传统通路来下广告。
采抈人工智能驱动的广告带来的更高投资回报率，正是程式化展示广告市场预计在未来十年内能够实现约36%年增长率的原因。WPP的媒体投资公司 GroupM 预测，到 2032 年，人工智能广告将产生 1.3 万亿美元的收入，而去年估计为 3700 亿美元。
想深入认识萃奕的投资人，可以参考我的这篇贴文的说明《萃奕（The Trade Desk）的核心竞争力》。
Upstart
Upstart（美股代码：UPST）是一家利用人工智能科技，改善线上贷款效率和诈骗，从事线上贷款的财务新创公司。关于这家企业，请参考我的另一篇文章的说明：《新生代的人工智能线上放贷平台Upstart》。
DraftKings
DraftKings（美股代码：DKNG）是一家美股的数位体育娱乐和游戏公司。这家公司的特色就是利用人工智能的科技，整合到公司的运彩投注系统上。
新思科技
2023年3月29日，新思科技（美股代码：SNPS）推出新的人工智能工具，用于设计计算芯片的各个阶段能更快地获得更好的结果。旨在帮助工程师寻找设计中的错误，测试来自合作伙伴的物理样品芯片，并在大规模生产开始后，提高无缺陷芯片完成推出的比例。
2023年4月更发表了Synopsys.ai，此乃业界首款全面性涵盖设计、验证、测试和制造等流程之最先进数位和类比芯片的人工智能驱动解决方案。此项创举让工程师首度能在芯片设计的每个阶段，包括从系统架构到设计和制造等阶段皆使用人工智能技术，并且透过云端存取该解决方案。
硬件基础设施商
辉达
辉达（美股代码：NVDA）这家公司实在太过重要，我将它独立出来，打算写成另一篇文章。请各位参见《再论辉达：人工智能，资料中心，和绘图的绝对领先者》。但读者还是可以先参见我之前的两篇有关这家公司的贴文：《资料中心是仍在高速成长的半导体领域 》和《辉达（nVidia） 如何赚钱？辉达改变了产业的游戏规则 》；相信对认识辉达会有很大的帮助。
特斯拉
特斯拉（美股代码：TSLA）不只是电动车商，这家公司在人工智能上的成就也是值得提出来让投资人知道的。包括了它的自驾车，自己开发的车载系统，芯片，人形机器人等；我在此就不再详述了。
对特斯拉有兴趣的读者，可以参考我在《10倍股法则》一书的5-8小节中，252页-269页的详细介绍；以及《特斯拉（Tesla）如何赚钱？》这篇贴文的说明。
英特尔
英特尔（美股代码：INTC）虽然近来表现欠佳，但它仍是许多企业资料中心和基础电脑设备不可或缺的提供厂商。想深入认识这家公司的投资人，可以参考这篇贴文的说明《英特尔是怎么赚钱的？以及投资它的好处 》。
超微
超微（美股代码：AMD）的近年表现的确令人刮目相看，它的确从英特尔手中抢了为数很大的市场，有许多的企业正把高昂订价的英特尔系统，改为效率和价格更胜一筹的超微系统上。想深入认识这家公司的投资人，可以参考这篇贴文的说明《超微（AMD）如何赚钱？企业史上罕见的反败为胜案例》。
博通
一定很多朋友认为我把博通（美股代码：AVGO）这家公司列为人工智能的主要上市企业很不以为然。但持这种看法的人其实是大错特错的，因为：
- 博通现在已经不只是一家半导体公司了，旗下已经有庞大的企业软件部门，软件部门营业额占比在2023年第二季已高达21%以上。
- 人工智能除了需要主导算力的CPU和GPU等主流处理器之外，硬件基础设施和通讯设备更是不可或缺的要角，而博通正是这方面的主要供应商。
- 客制化特殊型目的处理器（ASIC）也开始逐渐受到许多人工智能客户的欢迎，博通是市场上主要的ASIC供应商。
想深入认识这家公司的投资人，可以参考我这篇贴文的说明《博通（Broadcom）如何赚钱？经营方式的1项重大改变》。
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