美股主要的人工智慧上市公司

人工智慧

建議您先閲讀我之前所發布的《生成式人工智慧新星OpenAI和爆紅的ChatGPT》這篇主要在討論生成式人工智慧的文章,這樣您才能對本文內容有初步的基礎。

潛在市場有多大?

根據市場分析公司 PitchBook Data的數據,到2023年年底,全球生成人工智慧市場的支出預計將達到426億美元,到2026年將以32%的複合年增長率增長至981億美元。

已出現壟斷的現象

IT 研究公司Forrester Research的分析師Rowan Curran表示,生成式人工智慧生態系統,由於進入壁壘實在太高,對於任何一家供應商來說都過於龐大和多樣化,即使是超大規模供應商也是如此 ,長期主宰這個領域。 

Curran表示,他預計隨著時間的推移,生成式人工智慧市場的進入壁壘(例如開發和訓練模型的高昂成本)會逐漸放鬆。他說,這將使更多供應商能夠提供獨特的功能和微調模型,從而為他們運營的特定環境產生更好的結果。

大型科技商

微軟

微軟(美股代碼:MSFT)嘗試在它的必應(Bing)聊天搜索引擎中投放廣告,用文字生成圖像!微軟利用OpenAI技術在必應上推出圖像創造功能。微軟行動版必應新增語音搜尋。

因為必應搜尋可以取得即時更新的網路資訊(ChatGPT即使是最新上線的GPT-4版本也辦不到這點)。為了怕其它廠商搭便車,自己不願投資(取得每日即時更新花費龐大,世上沒幾家企業有如此的能耐),佔微軟的好處。微軟已經公開威脅稱,如果競爭對手不停止將其用作自己的人工智慧聊天產品的基礎,微軟公司將切斷對其互聯網搜索數據的訪問,阻止這些數據授權給競爭對手的搜索引擎。其實微軟指稱的就是字母公司,因多家媒體報導:GoogleAI研究員在發現Bard使用ChatGPT的數據後辭職

微軟的Azure雲端業務也是另一大贏家。Azure業務今年將獲得更多市場份額,因為實際上所有的OpenAI和相關流量都將在Azure上發生。

微軟動作很快,以新推出的OpenAI GPT-4模組為基礎;已經發表了⼀款能夠⽤人工智慧協作各類軟體;包括Office在內的內容產品MicroSoft 365 Copilot,這款產品能夠⽤利⽤純文字說明,直接讓人工智慧⾃動⽣成Office軟體的相關內容。例如你⽤Word 寫了篇文章後,可以要求人工智慧按照裡⾯的文檔內容⽣成 PPT,其中也可以另外⽤文字加上或使⽤各類特效;⽽總是令⼈頭痛的Excel甚⾄可以直接細分數字、協助整理相關表格;Outlook可以⾃動彙總電⼦郵件的內容;未來還可以期待推出專案開發、客⼾關係管理相關的程式。

據報導,微軟推出一款新的人工智慧對話工具Security Copilot(安全副駕),能夠幫助網路安全團隊防止駭客攻擊,並且在遭遇攻擊後進行處置。安全副駕使用了人工智慧專業廠商OpenAI公司研發的GPT-4語言模型,以及網路安全領域的專業數據。微軟此舉是為了利用這一工具幫助工作人員快速發現駭客攻擊中不同證據之間的聯繫,比如一封可疑的電子郵件、一個流氓軟體的文件,或是遭到攻擊之後資訊系統的目前現狀等等。

字母

字母(美股代碼:GOOGL和GOOG)是這波ChatGPT浪潮最大的受害者,因為ChatGPT有可能改變使用者未來的網路搜尋的行為,直接威脅字母公司收入的最大來源。各位只要看一下字母自2023年初以來股價的表現,就能看出投資人對字母公司前景的憂心了。

字母旗下谷歌據傳斥資近4億美元,投資⼈⼯智慧新創公司Anthropic,後者正在測試 OpenAI旗下爆紅的人工智慧聊天機器⼈ChatGPT的競爭對⼿。

字母立即推聊天機器人Bard,直接劍指ChatGPT。字母的執行長所發的內部備忘錄指出,要求全員幫助測試Bard人工智慧聊天機器人。字母版的ChatGPT發布,並不支援中文,準確性依舊是個問題。字母已經開放Bard試用,但先給用戶打預防針,表示Bard提供的回答不一定正確(大家都誤會了,這不是字母能力較差;所有的生成式人工智慧軟體,包括微軟和ChatGPT都有這個問題,只是媒體故意放大了字母的問題罷了)。

但字母遭遇生成式人工智慧的新難題:因為生成式人工智慧的使用成本是傳統搜索的10倍,但即使如此,字母也不能認輸。其實字母幾年前所開發出的LaMDA自然語言模型,天生就是專為對話而設計,而ChatGPT則是基於文本的設計。若純以技術觀點而言,ChatGPT比LaMDA差了些。

但字母還是有許多護城河,因為它具有更大競爭優勢 比ChatGPT有更多的數據可以做為基礎,有廣泛的計算基礎設施,當然,谷歌搜索在iOS和Android上也有很大的市場優勢。GPT-3最終的配方是1,750億參數和2,500億字符(token)的數據,而字母所屬的DeepMind旗下的Chinchilla,則是採用了1,100億參數和5,000億個字符。

Meta

為了加入矽谷人工智慧競賽,Meta(美股代碼:META)所發布的全新大型語言模型LLaMA,也是ChatGPT的直接對⼿。公司表示將合併幾個團隊,組成新產品開發團隊,由現任產品總監Chris Cox 領軍,開發臉書,Instagram,和WhatsApp整合⽣成式人工智慧的產品,屆時可⾃動產⽣文字圖片以及其他媒體。

而且,Meta效率奇佳,已經對外展⽰了 Make-A-Video多模態演算法,使⽤者只需輸入場景描述,就可得到人工智慧產⽣的短片。描述不⼀定⽤文字,圖片和影片也能當輸入數據。根據Meta的論文指出,此人工智慧模型是使用公共資料庫來進行訓練。

蘋果

以蘋果(美股代碼:AAPL)的市值和在目前科技業的領導地位而言,蘋果在人工智慧的投入,和它所受到的尊崇程度,根本不相匹配。

蘋果在人工智慧的投入和交出的成績單,主要是使用Siri語音助理的HomePod智慧型音箱。但HomePod智慧型音箱,大家都知道,是蘋果公司雷聲大雨點小,極其失敗的產品。Siri語音助理,和亞馬遜的Alexa語音助理,或是字母的Google Home語音助理相比;功能上真的差了很多。只能說勉強比微軟很失敗,並早就被微軟放棄的Cortana語音助理好而已。

不過,蘋果在人工智慧領域的併購倒是很積極,併購了許多的小型人工智慧的公司,而且都已經整合到它的產品,軟體,或是引擎中了。這一部份,蘋果可說是較有成就。

亞馬遜

亞馬遜(美股代碼:AMZN)下的AWS和正在開發 ChatGPT 對手產品的新創公司 Hugging Face 擴大合作,也表示亞馬遜已在多種工作職能中使用ChatGPT 包括編寫代碼等。但即使如此,亞馬遜仍是五大科技商中,對人工智慧的投入,相較之下較為遜色者,除了使用Alexa語音助理的智慧型音箱外,成就真的不能算太大。

亞馬遜於4月13日,主要是針對企業客戶,公司旗下的AWS上推出平台式服務「Bedrock」,使用者得以在該平台上使用AI21 Labs、Anthropic和Stability AI等生成式人工智慧模型。

此外,亞馬遜也發布了自家的大型語言模型「Titan」,此模型將具備兩種能力,其一為生成式大型語言模型,可用於生成文本、開放式問答、資訊分類、摘錄關鍵等,其二則是嵌入式大型語言模型,可以將文本輸入轉換成數位形式,能協助發展個人化搜尋等應用程式。

百度

身為中國最大的搜尋引擎,百度(美股代碼:BIDU)在2023年3月已經推出了自己的文心聊天機器人「文心一言」,發布會隔天,百度股價一開盤就大幅反彈15%。而且還提供了企業版,文心一言企業用戶短期內了就突破了七萬家,算是不差的成績。

根據百度自己的估計,技術上約落後ChatGPT三個月,但百度有一項所有人都沒有的優勢───那就是它擁有全球最大的中文搜尋的資料庫,它在中國網路搜尋市場占有率超過7成,這是無價之寶。這也是目前ChatGPT和字母聊天機器人Bard,兩者很難追上的最大弱點。

:根據statista所做的2023年1月的市場調查報告;百度搜尋引擎在全球市占率不到0.54%,Google則約84.69%,微軟的必應為8.85%。

而且,ChatGPT一開始在中國就被禁用了,就中國這個龐大的市場而言,百度在人工智慧上這個領域,還是領先其它的中國本地的科技競爭業者;包括阿里巴巴(美股代碼:BABA)和騰訊(美股代碼:TCEHY)。所以這也是為何文心一言技術上可能不如ChatGPT,但這一波因ChatGPT的股價漲勢裡,百度的股價漲幅超過微軟的主要原因。

2023年第一季為止,百度股價上漲27%,不僅超越ChatGPT背後大金主微軟的20%,更遠勝美股大盤的7.5%。但事實上百度的基本面差強人意,它的獲利表現卻平平,最新財報顯示2022年淨利近11億美元,同比前一年大減逾26%。

奧多比

奧多比(美股代碼:ADBE)很早以前,就在它的主要產品內整合了Adobe Sensei的人工智慧引擎, 使用奧多比及其客戶內容和數據來自動化工作的流程,協助創意過程,並幫助企業更好地了解他們的最終客戶。

Firefly是奧多比在2023年3月所推出的幾款人工智慧驅動產品和服務之一。奧多比採用自己的旗艦軟體來進行企業演示、銷售和營銷等領域,公司已經推出了自己的生成式人工智慧模型。這項工具名稱為Firefly,旨在將用戶提示轉換為專門用於商業用途的圖像和文本效果。奧多比表示,它計劃將新工具整合到自己最著名的Photoshop和Adob​​e Illustrator 等熟悉的工作場所會用到的應用程式裡面。

其中很大的賣點是Firefly使用公司數以億計的專業級、許可庫存圖像和失效版權材料庫中接受訓練,旨在防止侵犯知識產權的結果,以及其他為商業用戶量身定制的功能。 

一些分析師認為OpenAI的Dall-E會對奧多比的核心業務構成直接的威脅。但是Firefly所提供的這些功能,就可以使該工具有別於通用的文本到圖像平台。

通過數十年的企業市場經驗,奧多比已經能夠理解人工智慧如何融入業務工作流程;而生成人工智慧是這項工作的自然延伸。

小型軟體商

C3.ai

C3.ai這家公司可以說是2023年第一季,美股和人工智慧投資的最熱門的標的。究竟它有何魅力,投資人可以參見我發佈的部落格文章的專文介紹:《C3.ai,定位成功的人工智慧公司》。

帕蘭提爾

帕蘭提爾(美股代碼:PLTR)是一家主要以承包政府機密計劃專案為主業的大數據和人工智慧的廠商。想深入認識這家公司的投資人,可以參考我的這篇貼文的說明:《帕蘭提爾(Palantir)是一家什麼樣的企業?》

SoundHound AI

SoundHound AI(美股代碼:SOUN)是一個音樂識別軟體,和蘋果的Shazam是競爭者的關係。目前提供Android、IOS、Symbian、Windows Phone平台,當用戶聽到喜愛的樂曲,但並不知道歌名時,可以使用SoundHound查找,只需要將手機麥克風儘可能對準聲源或哼唱,對於大部分歌曲,SoundHound都能在10秒內獲取來自Midomi歌名,並且顯示演唱者、專輯、專輯封面等信息,以及歌手巡迴日期、Youtube視頻,並在網路上搜索歌詞和購買。部分歌曲還可以顯示來自LiveLyrics的歌詞信息,歌詞將與正在播放的歌曲同步滾動。

BigBear.ai

BigBear.ai(美股代碼:BBAI)是一家軟體公司,利用人工智慧和機器學習的技術,能用來幫助政府和企業做出改變市場和定義結果的管理決策。

產業應用商

財捷

擁有TurboTax這個著名報稅軟體的財捷(美股代碼:INTU)的首席數據官Ashok Srivastava表示,他的團隊正在為財務管理構建一個生成式人工智慧語言模型,該模型經過與企業客戶多年互動的訓練。

Srivastava說,財捷透過將公司數據與生成人工智慧和自然語言技術相結合,目標是根據用戶的提示生成合理的財務策略,使財務管理任務感覺更加自然。 

例如,財捷最近發布了其電子郵件內容生成器解決方案的測試版,它是一套 Mailchimp 人工智慧支持功能的一部分,協助改變中小企業的電子郵件營銷方式。 這個解決方案是使用財捷的Mailchimp 現有的生成式人工智慧工具和該公司的人工智慧驅動的專家平台開發的。 能幫助客戶根據行業、營銷意圖和品牌聲音自動創建和生成電子郵件營銷活動。

想深入認識財捷這家公司的投資人,可以參考這篇貼文的說明《個人和中小企業財務管理軟體的領導廠商財捷(Intuit)》。

費埃哲

在美國,不論是誰,都會有一個財務信用評分,而費埃哲(美股代碼:FICO)就是產生這個信用評分的背後企業。它利用了複雜的一套演算法,再加上來自各合作廠商提供的資料,隨時更新消費者的信用評分。簡言之,它的這個信用評分系統,就是一個典型的人工智慧演算法,只是這家公司成立推出這套系統時,只是在那個年代,人工智慧這個字眼不像現在那麼火紅罷了。

想深入認識這家公司的投資人,可以參考我的這篇貼文的說明《美國消費金融界最重要的上市企業之一費埃哲(Fair Isaac)》。

萃奕

與數字廣告市場相比,萃奕業務增長飛快的一個關鍵原因是它的人工智慧驅動的需求方平台 (DSP),允許廣告商根據目標受眾自動購買和投放廣告。

萃奕所採用的的人工智慧引擎名為Koa,Koa能幫助公司客戶向他們的受眾提供相關廣告方面發揮著重要作用。Koa會分析來自網路上的數據,以確保廣告商以最有效的方式在正確的媒體上接觸到他們的受眾。這有助於解釋為什麼廣告商現在轉向萃奕等新一代的數位廣告技術提供商,而不是通過傳統通路來下廣告。

採抈人工智慧驅動的廣告帶來的更高投資回報率,正是程式化展示廣告市場預計在未來十年內能夠實現約36%年增長率的原因。WPP的媒體投資公司 GroupM 預測,到 2032 年,人工智慧廣告將產生 1.3 萬億美元的收入,而去年估計為 3700 億美元。

想深入認識萃奕的投資人,可以參考我的這篇貼文的說明《萃奕(The Trade Desk)的核心競爭力》。

Upstart

Upstart(美股代碼:UPST)是一家利用人工智慧科技,改善線上貸款效率和詐騙,從事線上貸款的財務新創公司。關於這家企業,請參考我的另一篇文章的說明:《新生代的人工智慧線上放貸平台Upstart》。


DraftKings

DraftKings(美股代碼:DKNG)是一家美股的數位體育娛樂和遊戲公司。這家公司的特色就是利用人工智慧的科技,整合到公司的運彩投注系統上。

新思科技

2023年3月29日,新思科技(美股代碼:SNPS)推出新的人工智慧工具,用於設計計算晶片的各個階段能更快地獲得更好的結果。旨在幫助工程師尋找設計中的錯誤,測試來自合作夥伴的物理樣品芯片,並在大規模生產開始後,提高無缺陷晶片完成推出的比例。

2023年4月更發表了Synopsys.ai,此乃業界首款全面性涵蓋設計、驗證、測試和製造等流程之最先進數位和類比晶片的人工智慧驅動解決方案。此項創舉讓工程師首度能在晶片設計的每個階段,包括從系統架構到設計和製造等階段皆使用人工智慧技術,並且透過雲端存取該解決方案。

硬體基礎設施商

輝達

輝達(美股代碼:NVDA)這家公司實在太過重要,我將它獨立出來,打算寫成另一篇文章。請各位參見《再論輝達:人工智慧,資料中心,和繪圖的絕對領先者》。但讀者還是可以先參見我之前的兩篇有關這家公司的貼文:《資料中心是仍在高速成長的半導體領域 》和《輝達(nVidia) 如何賺錢?輝達改變了產業的遊戲規則 》;相信對認識輝達會有很大的幫助。

特斯拉

特斯拉(美股代碼:TSLA)不只是電動車商,這家公司在人工智慧上的成就也是值得提出來讓投資人知道的。包括了它的自駕車,自己開發的車載系統,晶片,人形機器人等;我在此就不再詳述了。

對特斯拉有興趣的讀者,可以參考我在《10倍股法則》一書的5-8小節中,252頁-269頁的詳細介紹;以及《特斯拉(Tesla)如何賺錢?》這篇貼文的說明。

英特爾

英特爾(美股代碼:INTC)雖然近來表現欠佳,但它仍是許多企業資料中心和基礎電腦設備不可或缺的提供廠商。想深入認識這家公司的投資人,可以參考這篇貼文的說明《英特爾是怎麼賺錢的?以及投資它的好處 》。

超微

超微(美股代碼:AMD)的近年表現的確令人刮目相看,它的確從英特爾手中搶了為數很大的市場,有許多的企業正把高昂訂價的英特爾系統,改為效率和價格更勝一籌的超微系統上。想深入認識這家公司的投資人,可以參考這篇貼文的說明《超微(AMD)如何賺錢?企業史上罕見的反敗為勝案例》。

博通

一定很多朋友認為我把博通(美股代碼:AVGO)這家公司列為人工智慧的主要上市企業很不以為然。但持這種看法的人其實是大錯特錯的,因為:

  • 博通現在已經不只是一家半導體公司了,旗下已經有龐大的企業軟體部門,軟體部門營業額佔比在2023年第二季已高達21%以上。
  • 人工智慧除了需要主導算力的CPU和GPU等主流處理器之外,硬體基礎設施和通訊設備更是不可或缺的要角,而博通正是這方面的主要供應商。
  • 客製化特殊型目的處理器(ASIC)也開始逐漸受到許多人工智慧客戶的歡迎,博通是市場上主要的ASIC供應商。

想深入認識這家公司的投資人,可以參考我這篇貼文的說明《博通(Broadcom)如何賺錢?經營方式的1項重大改變》。

人工智慧
credit: 富比士

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